Definiendo los Datos Masivos
Pide a diez expertos que definan lo que son Datos Masivos y recibirás tres respuestas distintas. Sin embargo, Future Lab pidió a esos mismos expertos que explicaran qué papel juegan los Datos Masivos en el ámbito de la seguridad física, y la respuesta fue unánime: todavía están dando sus primeros pasos.
Pero antes que nada, ¿qué son los Datos Masivos?
“Piensa en 32 GB de datos. Hace quince años, eso era muchísimo. Pero hoy en día, si no tienes 40 GB de datos en tu smartphone, estás totalmente anticuado”, dice Wilco Van Ginkel, codirector del Big Data Working Group de la Cloud Security Alliance.
“Con cada nueva tecnología, siempre se da al comienzo un proceso de consolidación”, explica Wilco Van Ginkel, codirector de la Cloud Security Alliance’s Big Data Working Group. “En esta fase, siempre nos preguntamos: ¿qué es esto? ¿Qué significa? Hace cinco años pasó lo mismo con la nube. Hoy ya tenemos un consenso general sobre lo que es la nube. Con los datos masivos, nos encaminamos hacia esa fase”.
En esencia, Datos Masivos es el término que se utiliza para paquetes de datos que son demasiado grandes o complejos para ser analizados con herramientas tradicionales. Si bien los datos y el análisis de los mismos siempre han estado con nosotros de una manera u otra, su significado ha ido variando con el tiempo.
“Piensa en 32 GB de datos”, dice Van Ginkel. “Hace quince años, eso era muchísimo. Pero hoy en día, si no tienes 40 GB de datos en tu smartphone, estás totalmente anticuado”, dice riéndose. “La diferencia hoy en día es que las soluciones que procesan ese volumen de datos son distintas”.
Revelando correlaciones
Pero los Datos Masivos no solo son cuestión de volumen. Bob Banerjee, director senior de formación y conocimientos enNICE Systems, nos pone el ejemplo del gigante de las ventas por correo Amazon para ilustrar como utilizamos actualmente los Datos Masivos.
“Deshacerse del elemento humano, y utilizar los datos para autorregularse”.
“Amazon es un ejemplo clásico”, dice Banerjee. “Cuando empezó, contaba con un equipo de expertos para los distintos tipos de libros. Cada vez que empezaban a vender un libro nuevo, alguien escribía una reseña diciendo aquello de ‘Si te ha gustado este libro, puede que te gusten también estos otros’. De modo que había expertos en producto que se dedicaban a explorar entre los miles de artículos de Amazon para decir: ‘Si has comprado este teléfono, puede que quieras también este cargador. Si has comprado este Kindle, puede que te interesen estas fundas de Kindle’.”
Un buen ejemplo de aplicación de Datos Masivos es Amazon, que los utiliza para sugerir a sus clientes lo que tal vez les gustaría comprar.
Cuando los Datos Masivos empiezan a ser relevantes, dice Banerjee, es cuando hay tantos miles de libros, cargadores, cámaras y kindles que el ser humano no puede llevar la cuenta de todo lo que tiene a su disposición.
“Con los Datos Masivos, dejas de preguntarte por qué: los datos se encargan de encontrar una correlación y hablan por sí mismos”, explica Bob Banerjee, director senior de formación y conocimiento de NICE Systems.
“Así que Amazon dijo: ya está bien, vamos a deshacernos del elemento humano y utilizar los datos para autorregularnos”, dice Banerjee. “Pongamos que me compro una cámara. El ordenador registra 10.000 ventas semanales de esa cámara, y empieza a dibujar el patrón de lo que la gente está comprando a la vez que esa cámara. Ese ordenador no necesita un experto humano; ni siquiera tiene por qué acertar. Es una correlación. Esa es la belleza de los Datos Masivos.
Con los Datos Masivos, dejas de preguntarte por qué: los datos se encargan de encontrar una correlación, y hablan por sí mismos”.
Por tanto, si Amazon está utilizando Datos Masivos para decir a sus clientes lo que tal vez les gustaría comprar, ¿de qué manera utilizan Datos Masivos los expertos en seguridad física?
En un artículo de próxima publicación en Future Lab, “Buscando lo anormal”, examinaremos la progresión de los Datos Masivos en el campo de la seguridad física.
Por Rachel Sa